샌디에고 캘리포니아 대학
Founded 1903 as Marine Biological Station of San Diego, became Scripps Institution of Biological Research 1912, and University of California Scripps Institution of Oceanography 1925. Acquired present title 1960.
자금 지원:
공립
인가:
Western Association of Colleges and Schools
학년 4
언어 1
학과 10
- 국제관계태평양학과/과학습 분야: 국제 관계
- 해양학 연구소학습 분야: 해양 과학 및 해양학
- 의과대학학습 분야: 의학
요구조건
- 입학 상세사항: Graduation from high school or equivalent, and College Board SAT or ACT examination. TOEFL test for foreign students
짧은 온라인 과정 104
- COVID-19 해킹 — 과정 1 : 치명적인 병원체 식별
- COVID-19 해킹 — 과정 2 : SARS-CoV-2의 비밀 해독
- DNA에서 숨겨진 메시지 찾기 (Bioinformatics I)
- DNA와 단백질에서 돌연변이 찾기 (Bioinformatics VI)
- Hadoop 플랫폼 및 애플리케이션 프레임 워크
- Java 교육 방법 배우기 : 부울 표현식, If 문 및 반복
- Java 교육 배우기 : ArrayLists 및 2D Arrays
- Java를 가르치는 방법 배우기 : 상속 및 재귀
- Java를 가르치는 방법 배우기 : 시퀀스, 기본 유형 및 객체 사용
- Java를 가르치는 방법 배우기 : 클래스 및 배열 작성
- K-12 교육자를위한 계산적 사고 : 변수 및 중첩 루프
- K-12 교육자를위한 계산적 사고 : 시퀀스 및 루프
- K-12 교육자를위한 계산적 사고 : 조건부 루프 및 If 문
- K-12 교육자를위한 계산적 사고 : 중첩 된 If 문 및 복합 조건문
- K-12 교육자를위한 계산적 사고 : 추상화, 방법 및 목록
- K-12 교육자를위한 컴퓨팅 사고력 캡 스톤
- Minecraft, 코딩 및 교육
- NP- 완전한 문제
- Python을 사용하는 데이터 과학의 확률 및 통계
- Spark를 사용한 빅 데이터 분석
- 가상 현실 (VR) 앱 만들기
- 가상 현실의 작동 원리
- 게놈 데이터 과학 및 클러스터링 (Bioinformatics V)
- 게놈 데이터 과학 소개
- 게놈 시퀀싱 (Bioinformatics II)
- 게놈 시퀀싱의 그래프 알고리즘
- 게놈 어셈블리 프로그래밍 과제
- 경력 성공을위한 네트워킹 및 자원 봉사
- 고급 알고리즘 및 복잡성
- 그래서 당신은 생물 의학 엔지니어가되고 싶습니다
- 그래프 알고리즘
- 그래프 이론 소개
- 그래프의 알고리즘
- 기계 학습 모델 배포
- 기본 데이터 처리 및 시각화
- 기술의 교육 영향 : 관계
- 기술의 교육 영향 : 글로벌 사회
- 기술의 교육 영향 : 기초
- 기술의 교육 영향 : 데이터 수집, 사용 및 개인 정보 보호
- 기술의 교육 영향 : 미래의 직장
- 당신의 게놈을 분석하십시오!
- 데이터 과학 용 Python
- 데이터 구조
- 데이터 구조 : 능동적 인 학습 접근법
- 데이터 구조 기초
- 데이터 구조 및 성능
- 데이터 제품에 대한 디자인 사고 및 예측 분석
- 도전을 기회로 전환
- 동적 프로그래밍 : 기계 학습 및 유전체학의 애플리케이션
- 디자인 원칙 : 소개
- 머신 러닝 기초
- 문자열 처리 및 패턴 일치 알고리즘
- 문자열에 대한 알고리즘
- 배달 문제
- 분자 진화 (생물 정보학 IV)
- 빅 데이터 모델링 및 관리 시스템
- 빅 데이터 소개
- 빅 데이터 소개
- 빅 데이터 통합 및 처리
- 빅 데이터-캡 스톤 프로젝트
- 빅 데이터를 사용한 머신 러닝
- 빅 데이터를위한 그래프 분석
- 사물 인터넷 : DragonBoard ™ 개발 플랫폼 설정
- 사물 인터넷 : 멀티미디어 기술
- 사물 인터넷 : 어떻게 여기에 왔습니까?
- 사물 인터넷 : 장치에서 감지 및 작동
- 사물 인터넷 : 통신 기술
- 사물 인터넷 Capstone V2 : 모바일 보안 시스템 구축
- 사물 인터넷 V2 : DragonBoard ™ 가져 오기 및 커뮤니티 생태계
- 사물 인터넷 V2 : 클라우드 서비스 설정 및 사용
- 사물 인터넷 캡 스톤 : 모바일 보안 시스템 구축
- 사용자 경험 : 연구 및 프로토 타이핑
- 생물 정보학 캡 스톤 : 생물학의 빅 데이터
- 생물학과 프로그래밍의 만남 : 초보자를위한 생물 정보학
- 소셜 컴퓨팅
- 소프트웨어 엔지니어링 인터뷰 마스터
- 숫자 이론과 암호학
- 실험 설계, 실행 및 분석
- 알고리즘 도구 상자
- 알고리즘 도구 상자
- 알고리즘 및 데이터 구조 캡 스톤
- 알고리즘 설계 및 기법
- 약물 개발
- 약물 발견
- 약물 상용화
- 우리의 에너지 미래
- 유전자, 단백질 및 게놈 비교 (Bioinformatics III)
- 육아의 과학
- 의미있는 예측 모델링
- 인간 중심 디자인 : 소개
- 인터랙션 디자인 캡 스톤 프로젝트
- 입력 및 상호 작용
- 자바의 객체 지향 프로그래밍
- 자바의 고급 데이터 구조
- 정보 디자인
- 조류 생명 공학
- 조류 소개
- 조합론과 확률
- 최적의 성능 달성
- 캡 스톤 : (소셜) 네트워크 데이터 분석
- 캡 스톤 프로젝트 : 기술의 영향 교육
- 컴퓨터 과학의 수학적 사고
- 컴퓨터 그래픽
- 코드없는 데이터 과학